以前、順伝搬型ニューラルネットワーク (FFNN)による手書き数字認識を試しましたが、畳み込み型 (CNN)の威力を試したかったため、TensorFlowのチュートリアル(CNNによる数字認識)を試したところ、99.17%の認識率となりました。 自分の手書き画像をネットワー…

前回の記事↓では内部処理について簡単に記載しましたが、今回は手書き数字認識を実際に試してみます。 kuranabe.hatenablog.com Windowsタブレットで実行するとMFCアプリでも少し先進的に見えます(笑) それでは、各数字の認識結果を見ていきます。 ・0 斜め…

ここ最近のAI・機械学習ブームは飛ぶ鳥を落とす勢いですね。この分野におけるHello Worldは手書き数字認識らしいですので、作ってみました↓ 概要 3層の順伝播型ニューラルネットワーク(FFNN)・入力層…784次元 (28画素x28画素)・隠れ層…100次元・出力層…10次…

機械学習で定番の数字認識では、サンプルデータとしてMNISTの手書き数字画像を使用する事が多いですね。PythonではMNIST画像を読み書きするライブラリがあるため手間いらずですが、C/C++では自力で読み書きする必要があるため、サンプルを紹介します。 なお…